Signallisten USA uge 23

Antallet af nytilmeldt ledige blev 225.000 mod forventede 212.000.

Regnskaber fra USA i den kommende uge: Oracle, Adobe, Casey’s General Stores, Lennar, SailPoint, J.M. Smucker, Core & Main, Chewy, Uranium Energy og Campbell.

Forklaring til signallisten
Navn = navnet på det børsnoterede selskab.
BuyAlder = står der et tal i feltet, er det antallet af uger, som aktien har været i køb.
SellAlder = står der et tal i feltet, er det antallet af uger, som aktien har været i salg.
Står der 0 i BuyAlder eller SellAlder, er det et nyt signal.
ChangePct = det afkast, aktien har givet siden etableringen af signalet.
Seneste = seneste kurs.
Eksempel: Abbvie har været i køb i 1 uger og givet et afkast på 4,37 pct.

Navn BuyAlder SellAlder ChangePct Seneste
ABBVIE 1 4,37 227,23
ADVANCED MICRO DEVICES 9 114,43 466,38
ALPHABET C 7 7,77 365,76
AMAZON.COM/NASDAQ 0 246,03
AMERICAN EXPRESS 0 310,66
APPLE INC/NASDAQ 7 13,73 307,34
BANK OF AMERICA 0 53,83
BERKSHIRE HATHAWAY INC B/NYSE 12 -0,39 488,13
BLACKSTONE 1 -1,38 115,35
BROADCOM 0 385,73
CHEVRON 7 1,8 187,31
CISCO SYSTEMS 18 55,31 121,64
COCA-COLA 5 1,15 79,48
COSTCO WHOLESALE 1 1,63 971,87
ELI LILLY 3 12,59 1131,42
EXXON MOBIL 7 2,38 149,92
HOME DEPOT 13 -13,17 310,78
IBM 1 -4,35 284,84
JOHNSON & JOHNSON 6 2,32 232,77
JP MORGAN CHASE 0 312,37
MASTERCARD 20 -8,97 491,08
MCDONALD`S CORPORATION 11 -9,39 279,84
MERCK & CO 2 -1,32 120,79
META PLATFORMS A/NASDAQ 5 -2,59 593
MICROSOFT 7 -1,45 416,67
MORGAN STANLEY 8 19,3 211,93
NETFLIX 6 -11,1 82,18
NVIDIA/NASDAQ 8 8,73 205,1
ORACLE 7 22,06 213,68
PEPSICO 11 -5,41 141,92
PROCTER & GAMBLE CO./NYSE 12 -2,73 146,54
SALESFORCE 20 -18,25 185,66
SERVICENOW 1 -9,58 112,45
TESLA MOTORS INC/NASDAQ 0 391
THERMO FISHER SCIENTIFIC 18 -18,29 472,8
T-MOBILE US 9 -11,57 178,1
UNITEDHEALTH GROUP 7 23,05 399,47
VISA 5 -1,36 323,57
WALMART 2 -1,16 118,88
WELLS FARGO 16 -5,79 81,94

Kilde: Vikingen

Signallisten DK udkommer ugentligt og giver dig adgang til købs- og salgssignaler fra det danske marked. Købs- og salgssignaler laves via tekniske analysemodeller og algoritmer, der analyserer markedet for at indikere, hvornår en aktie bør købes eller sælges ved at identificere mulige toppe og bunde.

Skrevet af Lars Persson

Uddannet på Handelshøjskolen i København og har arbejdet med teknisk analyse siden 1997.