Signallisten Danmark uge 44

I den kommende uge kommer der regnskab fra Solar tirsdag. Onsdag kommer der regnskaber fra Føroya Banki, Grønlandsbanken, Lån & Spar Bank, Novo Nordisk, Pandora, Sampo og AL Sydbank. Torsdag kommer der regnskaber fra Ambu, Coloplast, Columbus og GN Store Nord. Fredag er det HusCompagniet og Schouw.

Forklaring til signallisten
Navn = navnet på det børsnoterede selskab.
BuyAlder = står der et tal i feltet, er det antallet af uger, som aktien har været i køb.
SellAlder = står der et tal i feltet, er det antallet af uger, som aktien har været i salg.
Står der 0 i BuyAlder eller SellAlder, er det et nyt signal.
ChangePct = det afkast, aktien har givet siden etableringen af signalet.
Seneste = seneste kurs.
Eksempel: A.P. Møller – Mærsk B har været i køb i 13 uge og givet et afkast på 32,55 pct.

Navn BuyAlder SellAlder ChangePct Seneste
A.P. MØLLER – MÆRSK B 13 32,55 23070
AL SYDBANK 0 712,5
ALK-ABELLÓ B 3 9,06 248
ALM. BRAND 2 1,93 17,42
AMBU 3 11,46 81,2
BANG & OLUFSEN 12 6,36 10,54
BAVARIAN NORDIC 10 17,19 245,4
BETTER COLLECTIVE/XCSE 24 -52,86 42,85
CARLSBERG B 2 3,45 971
COLOPLAST B 2 2,14 482,3
D/S NORDEN 1 2,71 371,4
DANSKE BANK 3 -1,62 345,2
DEMANT 28 64,15 365,4
DFDS 1 4,84 160,4
DSV 1 2,51 1407
FLSMIDTH & CO. 10 -0,17 582,5
GENMAB 17 109,37 3912
GN STORE NORD 5 3,04 106,75
ISS 25 9,35 287,6
JYSKE BANK 1 4,76 1078
LUNDBECK B 8 23,64 54,55
MATAS A/S 1 1,3 93,2
NETCOMPANY 3 3,97 356,4
NKT 18 -10,65 839
NORDEA BANK(DKK) 4 -7,94 117,75
NOVO NORDISK B 11 -9,7 266,1
NOVONESIS (NOVOZYMES) B 2 1,58 462
NTG NORDIC TRANSPORT GROUP 17 49,77 322
PANDORA 23 45,95 811,8
PER AARSLEFF HOLDING B 9 -1,55 698
ROCKWOOL B 10 -1,97 198,8
ROYAL UNIBREW 0 442,6
SAMPO A/XCSE 0 70,92
SCANDINAVIAN TOBACCO GROUP 13 6,94 77
SCHOUW & CO. 11 21,62 827
SOLAR B 7 2,49 201,5
TORM A 14 42,54 284,8
TRYG 1 1,08 159,5
VESTAS WIND SYSTEMS 3 -0,24 189,25
ØRSTED 20 -15,61 131,9

Kilde: Vikingen

Signallisten DK udkommer ugentligt og giver dig adgang til købs- og salgssignaler fra det danske marked. Købs- og salgssignaler laves via tekniske analysemodeller og algoritmer, der analyserer markedet for at indikere, hvornår en aktie bør købes eller sælges ved at identificere mulige toppe og bunde.

Skrevet af Lars Persson

Uddannet på Handelshøjskolen i København og har arbejdet med teknisk analyse siden 1997.